Collaborative Routing, også kendt som belastningsfordelt routing, er en innovativ tilgang inden for navigation og trafiktelemetri.
Det er en metode, hvor trafikinformationer (vejafspærringer, aktuelle og forventede trafiksituationer for vejstrækninger) udveksles i realtid mellem brugere og en central platform for at beregne optimale ruter for alle involverede køretøjer.
Denne tilgang, som er implementeret i NUNAV Navigation-systemet af Graphmasters, er baseret på samarbejde (engelsk "Collaboration") mellem brugerne – en slags "NUNAV-Community", hvor alle altid modtager opdaterede ruter for at undgå trafikpropper og trafikproblemer.
Alle brugere modtager en optimal rute, så der ikke opstår trafikspidser.
Collaborative Routing er et aktivt og IKKE et reaktivt trafikstyringsværktøj.
Hovedtræk ved Collaborative Routing:
1. Realtids-datastrøm
- Brugere overfører kontinuerligt trafikinformationer til en central dataplatfom. Disse omfatter hastighed, position, vejafspærringer eller byggepladser. Platformen behandler disse data for at forstå trafikforholdene og tilpasse de optimale ruter for alle brugere – helt uden bonus-malus-system, som ellers er almindeligt.
2. Dynamisk tilpasning
- I stedet for at fastholde en én gang beregnet rute, tilpasser Collaborative Routing ruterne dynamisk baseret på aktuelle trafikforhold. Hvis der for eksempel opstår en uventet trafikspids eller en forsinkelse ved et kryds, beregner systemet en ny rute for at opretholde trafikflowet. Målet er at optimere både de individuelle rejsetider og den samlede belastning af trafiknetværket.
3. Undgåelse af trafikpropper gennem fordeling
- Systemet fordeler trafikken, så trafikpropper minimeres. Denne "belastningsfordelte routing" forhindrer "loop-trafikpropper" gennem en intelligent fordeling af køretøjer på forskellige ruter, så ikke alle tager den samme vej.
4. Bedre udnyttelse af vejnettet
- Gennem den dynamiske fordeling af køretøjer udnyttes vejene bedre. Lastbiler bruger brede, for dem egnede veje, mens personbiler undgår genveje gennem beboelsesområder eller 30-zoner. Tomme veje udnyttes, og overbelastede aflaster, hvilket forbedrer trafikflowet generelt.
5. Trafikanter som "sensorer"
- Alle køretøjer i Collaborative Routing fungerer som trafiksensorer. Deres bevægelsesdata muliggør en realtidsregistrering af trafiksituationen, hvilket tillader hurtige reaktioner på uforudsete hændelser som ulykker, byggepladser eller vejrændringer.
6. Kollaborativ platform
- De indsamlede trafikinformationer stammer ikke kun fra køretøjerne, men også fra bytrafikcentraler, vejrtjenester og andre relevante kilder for at muliggøre en mere omfattende vurdering af trafiksituationen og forstyrrelser.
Fordele ved Collaborative Routing:
Reduktion af rejsetider:
- Optimerede ruter reducerer rejsetider og brændstofforbrug.
Mindre trafikoverbelastning:
- En bedre trafikfordeling sikrer effektiv vejbrug og proaktiv undgåelse af trafikpropper.
Miljøvenlighed:
- Emissioner reduceres gennem optimerede ruter og trafikflow.
Bedre pålidelighed af ankomsttider:
- Stabilere rejsetider muliggør en mere pålidelig ankomstplanlægning.
NUNAV, udviklet af Graphmasters, implementerer konceptet Collaborative Routing som et aktivt navigationssystem. Det fordeler trafikken jævnt over hele vejnettet og bruger sværmintelligens, hvor hver bruger modtager en individuel rute, der tager hensyn til deres præferencer samt den aktuelle og forventede trafiksituation. Ruterne opdateres flere gange i minuttet for altid at sikre den optimale rute.
Appen bidrager til reduktion af CO₂-emissioner ved at minimere unødvendige forsinkelser og forbedre trafikflowet.
NUNAV er tilgængelig i Europa og Det Forenede Kongerige, gratis, reklamefri og kan bruges uden registrering.
Appen kan downloades i App Store til iOS-enheder og i Google Play Store til Android-enheder.
Gennem NUNAV drager både individuelle chauffører og byer og kommuner fordel af en mere effektiv trafikstyring, hvilket forbedrer mobiliteten generelt.
For en visuel forklaring af Collaborative Routing med NUNAV kan du se denne video:
Kommentarer
0 kommentarer
Log ind for at kommentere.