Koostööpõhine marsruutimine, tuntud ka kui koormuse jaotamisega marsruutimine, on uuenduslik lähenemisviis navigatsiooni ja liiklusetelematika valdkonnas.
See on meetod, kus liiklusinformatsioon (teetõkked, praegune ja prognoositav liiklusolukord teelõikudel) vahetatakse reaalajas kasutajate ja keskse platvormi vahel, et arvutada välja optimaalsed marsruudid kõigile osalevatele sõidukitele.
See lähenemisviis, mis on rakendatud NUNAV Navigation-süsteemis Graphmasters poolt, põhineb kasutajate koostööl (inglise keeles „Collaboration“) – omamoodi „NUNAV-kogukond“, kus kõik saavad pidevalt uuendatud marsruute, et vältida ummikuid ja liiklusprobleeme.
Kõik kasutajad saavad optimaalse marsruudi, nii et liiklustipud ei teki.
Koostööpõhine marsruutimine on aktiivne ja MITTE reaktiivne liiklusjuhtimise vahend.
Koostööpõhise marsruutimise peamised omadused:
1. Reaalajas andmevoog
- Kasutajad edastavad pidevalt liiklusinformatsiooni kesksele andmeplatvormile. Need hõlmavad kiirust, asukohta, teetõkkeid või ehitustöid. Platvorm töötleb neid andmeid, et mõista liiklusolusid ja kohandada optimaalseid marsruute kõigile kasutajatele – ilma tavalise boonus-malus-süsteemita.
2. Dünaamiline kohandamine
- Selle asemel, et jääda jäigalt ühe korra arvutatud marsruudi juurde, kohandab Koostööpõhine marsruutimine marsruute dünaamiliselt, lähtudes praegustest liiklusoludest. Kui näiteks tekib ootamatu liiklustipp või viivitus ristmikul, arvutab süsteem uue marsruudi, et säilitada liiklusvoog. Eesmärk on optimeerida nii individuaalseid sõiduaegu kui ka liiklusvõrgu üldist koormust.
3. Ummikute vältimine jaotamise kaudu
- Süsteem jaotab liiklust nii, et ummikuid minimeeritakse. See „koormuse jaotamisega marsruutimine“ väldib „silmus-ummikuid“ läbi intelligentse sõidukite jaotamise erinevatele teedele, nii et kõik ei sõida sama teed.
4. Teede infrastruktuuri parem kasutamine
- Läbi sõidukite dünaamilise jaotamise kasutatakse teid paremini. Veoautod kasutavad laiu, neile sobivaid teid, samas kui sõiduautod väldivad otseteid läbi elamurajoonide või 30 km/h tsoonide. Tühjad teed täidetakse ja ülekoormatud teed vabastatakse, mis parandab liiklusvoogu üldiselt.
5. Liiklejad kui „andurid“
- Kõik sõidukid Koostööpõhises marsruutimises toimivad liiklusanduritena. Nende liikumisandmed võimaldavad liiklusolukorra reaalajas jälgimist, mis võimaldab kiiret reageerimist ettenägematutele sündmustele nagu õnnetused, ehitustööd või ilmamuutused.
6. Koostööplatvorm
- Kogutud liiklusinformatsioon pärineb mitte ainult sõidukitest, vaid ka linnade liikluskeskustest, ilmateenistustest ja teistest asjakohastest allikatest, et võimaldada liiklusolukorra ja häirete põhjalikumat hindamist.
Koostööpõhise marsruutimise eelised:
Sõiduaegade vähendamine:
- Optimeeritud marsruudid vähendavad sõiduaegu ja kütusekulu.
Vähem liikluskoormust:
- Parem liikluse jaotamine tagab tõhusa teede kasutamise ja proaktiivse ummikute vältimise.
Keskkonnasõbralikkus:
- Heitkoguseid vähendatakse optimeeritud marsruutide ja liiklusvoo abil.
Parem saabumisaegade usaldusväärsus:
- Stabiilsemad sõiduajad võimaldavad usaldusväärsemat saabumisplaanimist.
NUNAV, mille on välja töötanud Graphmasters, rakendab Koostööpõhise marsruutimise kontseptsiooni aktiivse navigatsioonisüsteemina. See jaotab liiklust ühtlaselt kogu teedevõrgus ja kasutab parvesüsteemi, kus iga kasutaja saab individuaalse marsruudi, mis arvestab tema eelistusi ning praegust ja prognoositavat liiklusolukorda. Marsruute uuendatakse mitu korda minutis, et tagada alati optimaalne tee.
Rakendus aitab vähendada CO₂-heitkoguseid, minimeerides tarbetuid viivitusi ja parandades liiklusvoogu.
NUNAV on saadaval Euroopas ja Ühendkuningriigis, tasuta, reklaamivaba ja ilma registreerimiseta kasutatav.
Rakendust saab alla laadida iOS-seadmete App Store'ist ja Android-seadmete Google Play Store'ist.
Tänu NUNAV-ile saavad kasu nii individuaalsed juhid kui ka linnad ja omavalitsused tõhusamast liikluskorraldusest, mis parandab üldist liikuvust.
Visuaalseks selgituseks Koostööpõhise marsruutimise kohta koos NUNAV-iga saate vaadata seda videot:
Kommentaarid
0 comments
Palun logi sisse, et lisada kommentaar.